Zum Hauptinhalt springen
19.09.2024

Zizi-bäh? Wie wir mithilfe von KI Vogelstimmen erkennen

Beim BirdNET Pi wird das Bild eines Tones aufgezeichnet. Er eignet sich daher besonders gut für die Erkennung von Vogelarten.

Am 17. September 2024 haben wir in die KI-Ideenwerkstatt zum Workshop eingeladen und uns der Konstruktion und Nutzung einer KI-gestützten Audioanalysestation gewidmet.

Unter dem Motto "Zizi-bäh? Wie wir mithilfe von KI Vogelstimmen erkennen" kamen die Teilnehmer*innen in der KI-Ideenwerkstatt zusammen, um gemeinsam eine BirdNET Pi Station zu bauen und ihre Funktionsweise kennenzulernen. Vertreten waren sowohl Informatikbegeisterte und Techies, als auch Menschen aus Umwelt- und Naturschutzverbänden.

Vogelerkennung dank Spektogramm

Nach einer kurzen Vorstellungsrunde sowie einer einführenden Präsentation über den BirdNET Pi und dessen Anwendungsmöglichkeiten in der Wissenschaft und Umweltplanung haben wir intensiv über die Funktionsweise der Künstlichen Intelligenz diskutiert. Spannend beim BirdNet Pi ist, dass ein sogenanntes Convolutional Neural Network (CNN) das Bild eines Tones, also das Spektogramm, verarbeitet und nicht den Ton selbst. Ein CNN ist bei der Vogelerkennung daher besonders gut geeignet, da es Merkmale oder Muster in den Bildern herausfiltern kann, um so Vogelarten zu erkennen

Mit der selbstgebauten BirdNet Pi Station können die Teilnehmenden Vogelstimmen im eigenen Garten aufzeichnen und analysieren.

Anschließend wurden die praktischen Aspekte angegangen: Die Teilnehmer*innen bauten ihre eigenen BirdNET Pi Stationen zusammen, angefangen bei der Montage des Holzgehäuses bis hin zur Verkabelung des Raspberry Pi Kleincomputers mit einem USB Mikrofon. Dabei wurden auch wichtige Sicherheitsaspekte wie wetterfeste Installation und Datenschutzeinstellungen behandelt, um eine sichere und effektive Nutzung der Station zu gewährleisten.

Abschließend wurden Möglichkeiten zur Weiterentwicklung des Projekts diskutiert –darunter die Erweiterung der KI auf andere Arten wie Heuschrecken oder Kröten und die Integration zusätzlicher Sensoren für eine genauere Datenerfassung. Ein Teilnehmer äußerte den Wunsch, seinen BirdNET Pi mit Solarzellen auszustatten, um ihn noch nachhaltiger und örtlich flexibler zu gestalten.

Insgesamt bot der Workshop nicht nur eine praktische Einführung in die Technologie der Künstlichen Intelligenz, sondern auch eine Plattform für Austausch und Vernetzung zwischen den Teilnehmer*innen. Die fertigen BirdNET Pi Stationen konnten von den Teilnehmenden mit nach Hause genommen werden, wo sie nun zur Erforschung der Vogelvielfalt beitragen und anonymisierte Daten an die Citizen-Science-Plattform BirdWeather senden können.

Kontakt

KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz
c/o Impact Hub
Rollbergstr. 28A
12053 Berlin
+49 30 72618 0959 E-Mail schreiben