Mit KI verborgene Schätze entdecken

In den Beständen naturhistorischer Sammlungen verbergen sich spannende und aufschlussreiche Biodiversitätsdaten aus historischen Zeiträumen. Sie sind als Vergleichsgrundlage und als Anzeiger für den Zustand von Ökosystemen in der Vergangenheit unentbehrlich. Denn sie geben Aufschluss über die Entwicklung und den Wandel von Biodiversität. Viele dieser Daten sind im Schriftgut naturhistorischer Sammlungen vorhanden – auf Objektetiketten, in Eingangskatalogen oder in Reiseberichten, die bis ins 18. Jahrhundert zurückreichen, aber bislang kaum erschlossen sind.

Textmining für den Umweltschutz

Ziel des Projekts ist die Erstellung einer KI-basierten Anwendung zur Extraktion solcher biodiversitätsbezogenen Daten aus historischen Sammlungsetiketten. Das Projekt KI-gestützte Extraktion von Biodiversitätsdaten aus Sammlungsetiketten des Museums für Naturkunde möchte diese Daten verfügbar machen. Dafür soll eine KI-basierte Anwendung für das Text-Mining aus Sammlungsetiketten entwickelt werden. Diese wird nicht nur erkennen, wo auf dem Etikett welcher Text steht, sondern auch automatisch wissen, ob es sich zum Beispiel um den Art- und Gattungsnamen eines Tieres handelt, um die Angabe eines Fundortes oder Zeitpunkts. So können die in den Sammlungsetiketten enthaltenen Daten digital erfasst und zur Analyse des Biodiversitätswandels genutzt werden.

Unterstützung durch die KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz

Die KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz unterstützt das Projekt, indem sie Rechenkapazität zur Verfügung stellt, einen zusätzlichen Referenzdatensatz erstellt und ein KI-Modell zur automatischen Informationsextraktion aus Digitalisaten trainiert. 

Das Pilotprojekt KI-gestützte Extraktion von Biodiversitätsdaten aus Sammlungsetiketten wird in Kooperation mit dem Museum für Naturkunde Berlin weiterentwickelt.